[发明专利]基于深度强化学习的机器人智能截骨方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202310656264.1 申请日: 2023-06-05
公开(公告)号: CN116747026A 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 张逸凌;刘星宇 申请(专利权)人: 北京长木谷医疗科技股份有限公司;张逸凌
主分类号: A61B34/30 分类号: A61B34/30;G06N3/092;G06N3/0442;A61B34/00;A61B34/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请提供了一种基于深度强化学习的机器人智能截骨方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该基于深度强化学习的机器人智能截骨方法,包括:控制机械臂移动到计划截骨面附近;控制机械臂调整到锯片与计划截骨面同一平面;在开始截骨时,依据预设的机械臂路径移动策略,控制机械臂在计划截骨面平面移动;其中,机械臂路径移动策略是基于强化学习策略经过模型训练得到的。根据本申请实施例,能够提高膝关节截骨的效率和准确率。
搜索关键词: 基于 深度 强化 学习 机器人 智能 方法 装置 设备
【主权项】:
暂无信息
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