[发明专利]一种情绪识别方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号： | 202310651309.6 | 申请日： | 2023-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN116682158A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 殷兵;李晋;高天;方昕;刘俊华 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G10L25/63;G10L25/30;G06V40/70;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种情绪识别方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待识别的目标视频，并从中分离出音频信号流和图像信号流，然后将音频信号流和图像信号流分别输入预先构建的情绪识别模型，预测得到目标视频中目标用户对应的第一初步情绪识别结果和第二初步情绪识别结果；其中，情绪识别模型是在利用样本音频信号流和样本图像信号流进行交替训练后，再通过梯度融合的参数更新方式训练得到的；接着根据第一初步情绪识别结果和第二初步情绪识别结果，确定目标用户的最终情绪识别结果。由于本申请是先利用模态相关的训练方法和梯度融合的参数更新方式构建了情绪识别模型，从而在利用该模型进行情绪识别时，能够提高识别结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 情绪 识别 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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