[发明专利]一种基于深度强化学习白盒水印嵌入方法在审
| 申请号： | 202310645991.8 | 申请日： | 2023-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN116957892A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 唐伟轩;陈浩弘;卓胜达 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/092 |
| 代理公司： | 广州高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 覃钊雄 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度强化学习白盒水印嵌入方法，包括模型1、模型2、模型3，所述模型2由模型1用随机生成的水印和密钥进行水印消除训练并提高训练回合获得；用水印和密钥对模型2进行水印嵌入训练和强化学习任务训练获得模型3；本发明能有效解决在攻击者获取到分发的强化学习模型时，对我方嵌入水印进行消除实验更改模型版权，能有效解决攻击者在不改动模型参数时使用逆向生成密钥方法模糊版权，能有效保证深度强化学习白盒水印的可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 水印 嵌入 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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