[发明专利]一种基于机器学习随机森林算法的鸡蛋暗斑检测方法在审
| 申请号： | 202310628118.8 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116958960A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 郑江霞;宣琳;徐桂云;杨宁 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/56;G06V10/20;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习随机森林算法的鸡蛋暗斑检测方法，该方法包括鸡蛋暗斑图像样本的采集步骤，预处理步骤，鸡蛋暗斑图像样本的特征值提取步骤，随机森林算法的模型构建，以及利用随机森林算法对暗斑进行自动识别和检测步骤。本发明提供的检测方法利用随机森林算法并运用鸡蛋本身的暗斑特征图像，建立自动化的鸡蛋暗斑评价体系，能够自动识别暗斑区域，并自动计算暗斑的面积大小，反映鸡蛋暗斑的严重程度。与其他机器学习算法相比，可以高效地对大量鸡蛋样本进行回归、分类及预测，且其构建模型所需样本数量少，准确率高，易用性强，能显著提高鸡蛋暗斑评价的效率及准确性和一致性，具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 随机 森林 算法 鸡蛋 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学，未经中国农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310628118.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
