[发明专利]利用集成学习和联合分类器的水下慢速小目标分类方法在审
| 申请号： | 202310623868.6 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116805058A | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 刘雄厚;赖凯;杨益新;孙超;卓颉;王艺为 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G06F18/243;G06N20/10;G06F18/214;G06F18/21 |
| 代理公司： | 西安匠星互智知识产权代理有限公司 61291 | 代理人： | 华金 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出利用集成学习和联合分类器的水下慢速小目标分类方法，利用集成算法对SVDD‑SVM联合分类器进行优化得到SVDDe‑SVMe，然后将跟踪轨迹特征量送入SVDDe‑SVMe并结合SVDDe‑SVMe的决策机制得到分类结果。本发明的基本原理和实施方案经过了实测数据和蒙特卡洛试验的验证，有效提高分类结果的准确性和稳健性。本发明中所提利用集成学习和联合分类器的水下慢速小目标分类方法相较于传统方法具有更高的精确性和稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 集成 学习 联合 分类 水下 慢速 目标 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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