[发明专利]文本处理模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 202310614594.4 | 申请日： | 2023-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN116341640B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 吴亚军;暴宇健;汪骞 | 申请（专利权）人： | 深圳须弥云图空间科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 杨超 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区粤海街道海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种文本处理模型训练方法及装置。该方法包括：将N个长短期记忆网络串行连接，在每两个长短期记忆网络之间依次插入一个适配层和一个残差层，得到文本处理模型，每个残差层用于将与该残差层连接的适配层的输入和输出相加，并将相加的结果输入到与该残差层连接的长短期记忆网络；设置文本处理模型中第一个适配层的学习率，并根据第一个适配层的学习率，通过指数衰减公式或者线性衰减公式计算并设置其它适配层的学习率；获取训练数据集，利用训练数据集对文本处理模型进行基于文本处理任务的训练。采用上述技术手段，解决现有技术中，文本处理模型的精度和泛化能力不能满足需求，有待进一步提高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 处理 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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