[发明专利]全整型神经网络模型推理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310603962.5 | 申请日： | 2023-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN116579374A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 陈其宾;段强;姜凯;李锐 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/042 | 分类号： | G06N3/042;G06N3/082;G06F18/24;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 侯珊 |
| 地址： | 250000 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了全整型神经网络模型推理方法、装置、设备及存储介质，应用于支持整型计算的嵌入式设备，涉及神经网络领域，包括：利用预设方法对所述嵌入式设备中部署的训练好的神经网络模型进行量化，以得到所述神经网络模型的权重系数；基于预设规则将算子进行分类，以得到若干种类型的算子；对所述若干种类型的算子进行相应的计算，得到与各种类型的算子对应的各中间数据；各所述中间数据的数据类型均为目标整型数据；基于所述中间数据以及所述神经网络模型的权重系数进行全整型神经网络模型的计算推理。这样一来，本申请便可以在只支持硬件计算的嵌入式设备上部署神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 整型 神经网络 模型 推理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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