[发明专利]基于对比学习预训练的DDH超声影像分析方法在审
| 申请号： | 202310603724.4 | 申请日： | 2023-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN116721065A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 李煊鹏;王志博;王加宽;黎梓威;张为公 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/088;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶倩 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于对比学习预训练的DDH超声影像分析方法，首先获取无标签DDH超声影像数据；构建神经网络的特征提取器G，使用无标签数据集，以对比学习的方式训练神经网络的特征提取器；再根据待检查的关键解剖结构对部分数据进行标注，形成有标签超声数据集；根据任务目标构建任务处理网络T，将任务处理网络T与训练后的特征提取器G组合，形成神经网络模型O；使用有标签超声数据集对神经网络模型O进行训练，实现DDH超声影像分析。本方法利用大量无标注数据对特征提取网络进行预训练，提高其特征提取能力，从而提高使用深度学习进行超声影像检查中下游任务的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 学习 训练 ddh 超声 影像 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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