[发明专利]基于卷积网络和图神经网络混合的变化检测网络及方法在审
| 申请号： | 202310570042.8 | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116778317A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 汪烈军;张翠 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 白守畔 |
| 地址： | 830017 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于卷积网络和图神经网络混合的变化检测网络及方法，涉及遥感图像变化检测领域。包括编码器、融合器和解码器，所述编码器有五层网络，其中前两层为由卷积操作构成浅层网络，后三层为由图神经网络构成的深层网络，编码器的输入为双时刻遥感图像，为了同时处理双时刻图像编码器具有孪生的结构，所述融合器接收编码器输出的双时刻特征，将它们进行合并处理，所述解码器包含五层网络，其中深层网络有三层，每一层由点对点的特征融合模块和视觉图卷积模块构成，浅层网络有两层，由点对点的特征融合模块和卷积模块构成。本发明的有益效果是：能够提取局部和全局特征，具有较低的时间开销，使得网络的优化更明确专注。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 网络 神经网络 混合 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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