[发明专利]基于深度学习的方面级情感四元组抽取方法及系统在审
| 申请号： | 202310555256.8 | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116561256A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 杨振宇;李治军;李晓阳;胡文月 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学（山东省科学院） |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/186;G06F40/58;G06F40/30;G06F16/332 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 王雪 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习领域，提供了一种基于深度学习的方面级情感四元组抽取方法及系统，获取原始给定语句；基于原始给定语句，利用预先训练好的方面级情感四元组抽取模型进行情感四元组抽取；其中，利用预先训练好的方面级情感四元组抽取模型进行情感四元组抽取，包括：采用行内标签的方式对原始给定语句中的方面词进行提取；基于提取的方面词构建问题模板语句，并利用问题模板语句和原始给定语句进行拼接，基于拼接语句提取与方面词配对的意见词；利用预定义方面类别和预定义方面情感极性生成对应的方面类别解码器模板语句和情感极性解码器模板语句，并根据编码后的原始给定语句进行解码，得到方面类别和方面情感。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 方面 情感 四元组 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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