[发明专利]一种伪装物体识别及语义分割方法在审
| 申请号： | 202310548127.6 | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116452812A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 刘红霞;刘星宇;王祥泽 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张丹丹 |
| 地址： | 450000 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种伪装物体识别及语义分割方法，该方法包括：获取待检测区域对应的待检测图像；通过预先训练完成的伪装物体识别网络，对待检测图像进行伪装物体识别，其中，伪装物体识别网络包括：Swin‑Transformer、纹理增强模块、邻居连接解码器和群体逆向注意模块，Swin‑Transformer是伪装物体识别网络的骨干，群体逆向注意模块采用反向引导和群体引导两种操作进行残差学习，群体逆向注意模块包括预设数量个GRA块，每个GRA块有三个残差学习过程。本发明可以实现实时检测，提高了伪装物体识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 伪装 物体 识别 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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