[发明专利]一种基于深度学习的微光图像增强方法和系统有效
| 申请号： | 202310546806.X | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116258653B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 张勇;王有理;申皓明 | 申请（专利权）人： | 深圳市夜行人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/11;G06N20/00 |
| 代理公司： | 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 | 代理人： | 王余钱 |
| 地址： | 518112 广东省深圳市龙岗区吉华街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的微光图像增强方法和系统，包括获取数字多功能望远镜的微光图像信息，进行初步去噪预处理；计算微光图像中各个像素点的信息量，根据信息量将微光图像信息进行分区操作，提取各分区区域的局部特征，并生成微光图像的语义描述，利用局部特征及语义描述进行局部区域的图像评价；基于深度学习构建图像增强模型，通过微光图像信息中各局部区域的评价结果确定局部特征对应的自适应权重，确定图像增强模型的损失函数进行微光图像增强，将各局部区域进行图像融合合并。本发明针对数字多功能望远镜的微光图像进行图像增强，提高了图像亮度，有效地恢复了图像细，同时有效避免了图像增强过程中的信息丢失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 微光 图像 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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