[发明专利]一种基于零次学习的输油泵复合故障判别与诊断方法在审
申请号: | 202310519446.4 | 申请日: | 2023-05-10 |
公开(公告)号: | CN116776189A | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 郭俊霞;魏聪聪 | 申请(专利权)人: | 北京化工大学 |
主分类号: | G06F18/24 | 分类号: | G06F18/24;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 基于零次学习的输油泵复合故障判别与诊断方法以单故障数据训练模型,实现对复合故障的判别与诊断,以解决工业现场复合故障数据难以采集用于模型训练的问题。本方法通过提取故障语义,并使用单故障语义对复合故障语义进行表示,建立起单故障与复合故障之间的联系;通过故障语义嵌入,将复合故障语义嵌入至特征空间,在特征空间中对复合故障的语义和特征计算相似度;在特征空间内,通过设置相似度阈值,实现复合故障的判别,通过最近邻搜索,实现复合故障的诊断。与已有的复合故障诊断方法相比,本方法能够在复合故障数据缺失的情况下,仅使用单故障数据实现对输油泵复合故障的判别与诊断,具有一定的应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 学习 输油泵 复合 故障 判别 诊断 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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