[发明专利]基于车牌识别数据的城市路网车流OD不确定性估计方法在审

专利信息
申请号: 202310486336.2 申请日: 2023-04-28
公开(公告)号: CN116665439A 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 赵嘉悦;王寅朴;成岷;夏井新;陆振波 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/017;G08G1/065
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 陈月菊
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于车辆号牌识别数据的城市路网车流OD不确定性估计方法,包括:获取车辆号牌识别数据,重构车辆轨迹,并按照Time‑of‑Day的时间维度提取路网样本车流OD、样本路径流量、样本路段流量和实际路段流量;基于贝叶斯计算图框架构建得到车流OD不确定性估计框架;分别设计历史车流OD、实时车流OD的不确定性估计流程,基于车流OD不确定性估计框架,设置损失函数,采用Adam方法进行训练求解,得到实时车流OD和历史车流OD的不确定性估计结果。本发明能够提高车流OD估计的鲁棒性和准确性,对提升交通管理系统的响应能力和服务水平具有重要意义。
搜索关键词: 基于 车牌 识别 数据 城市 路网 车流 od 不确定性 估计 方法
【主权项】:
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