[发明专利]扩散模型的优化方法、图像生成方法、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202310475194.X | 申请日： | 2023-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN116629323A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王延峰;秦伊明;姚江超;张娅 | 申请（专利权）人： | 上海人工智能创新中心;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/0475 | 分类号： | G06N3/0475;G06N3/094;G06T11/00 |
| 代理公司： | 上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31313 | 代理人： | 张瑞莹;李镝的 |
| 地址： | 200232 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种扩散模型的优化方法，其首先在迷你批次中从扩散过程的马尔可夫链路径中对步骤进行随机采样，得到当前批次中的步骤t，然后对步骤t的图像中的每个像素点进行随机加噪，得到步骤t的噪声图像，并基于其通过模型对原图进行预测，得到模型预测的噪声，然后计算模型预测的噪声与真实噪声之间的均方损失，最后从遵循预设分布的标签集合中进行采样，得到额外的随机标签，并基于随机标签对噪声图像的噪声进行重新预测，并计算分布调整损失。该方法在采样过程中调整条件转移概率，隐含地迫使生成的图像在每个采样步骤中逼近目标先验分布，补全了针对基于长尾分布数据训练更稳健的生成模型方向的研究空缺。 | ||
| 搜索关键词： | 扩散 模型 优化 方法 图像 生成 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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