[发明专利]模型训练方法、舞蹈生成方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202310453806.5 | 申请日： | 2023-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN116484935A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 何艾莲;林开来;董治;姜涛 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0442;G06F18/25;G06F18/24;H04N21/44 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 唐宇鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种模型训练方法、舞蹈生成方法、设备及介质，其中，该模型训练方法包括：获取样本音乐的音乐特征以及样本舞蹈的动作特征；调用第一映射网络模块，对音乐特征以及动作特征进行融合处理得到融合特征并处理融合特征得到第一多元舞蹈类别；调用编解码网络模块对融合特征进行编解码处理，得到解码特征，调用第二映射网络模块对解码特征进行分类处理，得到第二多元舞蹈类别；基于融合特征和解码特征之间的第一损失，以及第一多元舞蹈类别和第二多元舞蹈类别之间的第二损失确定目标损失，基于目标损失对初始神经网络模型的模型参数进行调整，得到舞蹈生成模型。本申请实施例降低了跨模态学习的难度，提升了生成的舞蹈动作的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 舞蹈 生成 设备 介质 | ||
【主权项】：
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