[发明专利]一种结合作物生长模型估算玉米籽粒蛋白质含量的方法有效
| 申请号： | 202310450162.4 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116187100B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 朱冰雪;陈圣波;路鹏 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/10;G01N33/10;G01N21/17 |
| 代理公司： | 长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218 | 代理人： | 陈陶 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及农业遥感领域，具体提供了一种结合作物生长模型估算玉米籽粒蛋白质含量的方法，包括如下步骤：S1：获取玉米生长周期内的时间序列数据、多期遥感数据及相应日期的玉米叶面积LAI和叶片氮累积量LNA；S2：构建基于遥感数据的LAI和LNA反演模型；S3：构建最小误差函数，最小误差函数中包括LAI和LNA；S4：引入DSSAT模型，将玉米基础参数输入至DSSAT模型进行模拟，并利用LAI、LNA结果与模型模拟结果相结合构建最小误差函数来判断是否达到了最优输入参数，最终得到最优输入参数对应的玉米籽粒蛋白质含量值。本方案通过将LAI和LNA结合构建误差函数并参与最优模型参数求解，可提高玉米籽粒蛋白质含量的估算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 作物 生长 模型 估算 玉米 籽粒 蛋白质 含量 方法 | ||
【主权项】：
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