[发明专利]列车车辆底盘零件异常检测方法和装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202310446573.6 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116542916A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 刘成沛;孙全俊 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/80;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁国平 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种列车车辆底盘零件异常检测方法和装置、电子设备及介质。该方法包括：通过相机拍摄获取列车车辆底盘不同视角的图像；采用深度学习算法构建U‑Net异常检测模型；通过U‑Net异常检测模型对图像进行分析，得到列车车辆底盘中目标零件的图像数据，其中，U‑Net异常检测模型包括有EfficientNets网络模型、Autoencoder模块和GAN模块；将图像数据转换成特征向量；将特征向量通过Autoencoder模块进行降维和重建，计算得到重建误差；在确定重建误差超过预设阈值的情况下，则判断目标零件发生列车车辆底盘零件异常事件。因此，能够有效检测不同种类的列车车辆底盘零件异常事件。 | ||
| 搜索关键词： | 列车 车辆 底盘 零件 异常 检测 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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