[发明专利]基于分层注意力策略的图像目标跟踪方法、装置、设备在审
| 申请号： | 202310432170.6 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116740134A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 刘晶红;刘发学;陈琪琪;王宣;刘成龙 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218 | 代理人： | 陈陶 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域，具体提供一种基于分层注意力策略的图像目标跟踪方法、装置、设备，通过通道全局上下文注意力机制和Transformer多层特征增强机制两者组成的HAS模块的引入，使得算法模型能够从尽可能多的特征层级上应用到深层语义特征和浅层空间特征的优势，突破传统的卷积神经网络的感受野的限制，实现多层特征增强。同时，也解决了其他基于孪生神经网络的跟踪器没有充分利用不同层次深浅层特征信息的问题，平衡利用了深浅层的特征信息，在有效利用浅层信息帮助确定目标瞄框位置的同时增强深层语义信息帮助网络更好地完成各个像素位置前景与背景二元属性的判断。实现实时检测的同时，在大幅度提升目标跟踪进度与成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 注意力 策略 图像 目标 跟踪 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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