[发明专利]一种基于深度Q学习的高超声速飞行器控制参数优化方法在审
| 申请号： | 202310423229.5 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116736872A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 吕茂隆;董泽洪;沈堤;苟新禹;万路军;余付平;毛东辉 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G05D1/08 | 分类号： | G05D1/08;G05D1/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710051 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
提供一种基于深度Q网络的高超声速飞行器的控制参数优化方法，该方法包括下列步骤：建立如下高超声速飞行器动力学模型；将高超声速飞行器动力学模型分解为速度子系统和高度子系统；设计速度子系统自适应控制器；设计高度子系统自适应控制器；利用深度Q学习理论优化步骤3和步骤4中的设计参数a |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 高超 声速 飞行器 控制 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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