[发明专利]用于神经网络处理器的计算方法以及神经网络处理器在审
| 申请号： | 202310422977.1 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116468091A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 肖一键;陈原平;曾飞 | 申请（专利权）人： | 瑞芯微电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/08;G06F7/544 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 庞红芳 |
| 地址： | 350003 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供用于神经网络处理器的计算方法以及神经网络处理器。所述方法包括：获取输入数据，所述输入数据的输入通道维度小于神经网络处理器的乘法累加器的硬件输入通道维度；对所述输入数据在输入通道中的待读取数据进行重组排列，使得在读取所述输入通道的数据时，跳过所述输入通道的无效数据，以连续读取所述输入数据；以及将所述输入通道的读取的所述输入数据和权重数据对应相乘并累加。通过本发明的用于神经网络处理器的计算方法及神经网络处理器，可以调整神经网络处理器中乘法累加器运算过程中的数据排列方式，有效提高乘法累加器的利用率，降低乘法累加器无效运算占比，同时减少了因无效运算导致的功耗开销。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 处理器 计算方法 以及 | ||
【主权项】：
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