[发明专利]一种基于深度神经网络的虚假航迹识别方法在审
| 申请号： | 202310410228.7 | 申请日： | 2023-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN116561553A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 杨笛;张修社;韩春雷;周昆正;鹿瑶;金仲乾;赵旺;安锐 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十研究所 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/24;G06V10/44;G06V10/28;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G01S7/41;G01S13/88 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 张然 |
| 地址： | 710068 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的虚假航迹识别方法，通过本发明所述方法，能够在密集杂波环境下，有效的抑制虚假航迹。具体来说，本发明所述方法一方面，可用于航迹起始阶段，对新生的航迹进行虚假识别，替代传统的规则判断，有效改善目标情报的虚情与漏情。另一方面，可用于航迹维持阶段，对目标航迹的更新状态进行实时识别，快速发现目标航迹与雷达量测的关联错误，及时纠正找出正确的目标量测，提高目标航迹的稳定性。通过上述两个方面，便可在杂波环境下有效的剔除虚假航迹，获得稳定、可靠的目标情报信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 虚假 航迹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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