[发明专利]一种基于知识图谱因果效应估计的无线通信网络优化方法在审

专利信息
申请号: 202310406751.2 申请日: 2023-04-17
公开(公告)号: CN116896754A 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: 杨绿溪;张彪;高振;李春国;黄永明 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: H04W24/02 分类号: H04W24/02;H04L41/16;G06N5/022;G06N5/04;G06F18/243;G06F18/27
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 任志艳
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了基于知识图谱因果效应估计的无线通信网络参数调优方法。方法包括:从无线通信网络参数测量数据出发,根据无线通信网络协议的内生因素构建相应的局部知识图谱,从测量数据中分离出研究对象、干预变量、协变量、观测结果,利用观察数据构造随机试验,使用反事实推理的方法评估干预变量对网络性能指标的影响效果,推广到整个图谱,能够得到各个可调参数对各个网络性能指标的影响效果,从而给出无线通信网络性能调整的方向,在现有网络基础上给出网络优化的调整选项。系统包括知识图谱构建模块、环境交互模块以及因果推理模块。本发明在有限的计算资源和人工成本下,从无线通信网络全局最优出发对无线通信网络参数进行辅助优化。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 因果 效应 估计 无线通信 网络 优化 方法
【主权项】:
暂无信息
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