[发明专利]基于Yolov5的融合空间信息多头预测小目标检测算法在审
| 申请号： | 202310403455.7 | 申请日： | 2023-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN116681646A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 黄同愿;余潜江 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Yolov5的融合空间信息多头预测小目标检测算法，属于目标检测领域，包括以下步骤：S1、数据获取；S2、构建新研发的基于Yolov5的融合空间信息多头预测小目标检测算法；S3、检测算法模型进行训练，保存最优模型；S4、最优模型进行预测，保存预测结果，获取评价指标，最后进行结果对比；小目标检测经过多年发展依然有巨大的困难，常见的小目标检测方法有增加小目标特征的信息量，在实际上已经不是把他当小目标来对待了。事实上，小目标检测的困难是对于小目标在图片中的定位不确定造成的，因此我们将提升定位小目标的位置与增加小目标的预测层。我们实验验证增加位置信息特征与增加预测层是可以提高对小目标的检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov5 融合 空间 信息 多头 预测 目标 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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