[发明专利]一种基于系统识别法的MEMS器件宏模型建模方法有效

专利信息
申请号: 202310402932.8 申请日: 2023-04-17
公开(公告)号: CN116127887B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 周再发;王九州;徐昊;黄庆安 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06F30/3308 分类号: G06F30/3308;G06F30/3323;G06F30/23
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 吴旭
地址: 211102 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了一种基于系统识别法的MEMS器件宏模型建模方法,将MEMS器件的线性物理过程和非线性物理过程分离,通过对MEMS器件线性物理过程进行系统识别,建立MEMS器件线性时不变传递函数模型。再将MEMS器件非线性物理过程通过硬件描述语言耦合到传递函数模型中,实现整个MEMS器件物理过程宏模型建模。最后,将硬件描述语言封装的完整MEMS器件宏模型,导入到IC仿真工具中进行系统级的协同仿真。本发明以MEMS电容式加速度计宏模型建模过程为例,介绍基于系统识别法的MEMS器件宏模型建模方法,其他类型器件也可进行相同的分析与建模。
搜索关键词: 一种 基于 系统 识别 mems 器件 模型 建模 方法
【主权项】:
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