[发明专利]一种基于纵向联邦学习的配电网分区母线电压预测方法

摘要

本发明公开一种基于纵向联邦学习的配电网分区母线电压预测方法，属于配电网分区电压预测领域；一种基于纵向联邦学习的配电网分区母线电压预测方法包括：分别选择分区母线电压和分区功率信息作为预测模型的输出和输入，并形成样本；采用基于ID的加密样本对齐技术识别所述样本；将对齐后的样本中的异常数据进行识别和替换，并对缺失数据进行填充，以完成样本数据的预处理；利用预处理后的样本数据，对基于纵向联邦学习的XGBoost模型进行训练；利用训练好的XGBoost模型进行推理，来预测分区母线电压。