[发明专利]一种基于稀疏视图的语音驱动人脸合成方法在审

专利信息
申请号: 202310372477.1 申请日: 2023-03-30
公开(公告)号: CN116385603A 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 王好谦;党如静 申请(专利权)人: 清华大学深圳国际研究生院
主分类号: G06T13/20 分类号: G06T13/20;G06T15/08;G06T7/62;G06V20/40;G06V40/20;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 王震宇
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种基于稀疏视图的语音驱动人脸合成方法,包括如下步骤:S1:从输入的人脸视频中选取帧作为参考图像,使用特征编码网络从参考图像中提取特征体;S2:构建语音映射网络,将输入的语音信号映射为3DMM参数;S3:将所述3DMM参数通过语义映射网络,得到高维运动描述符;S4:构建变形网络,在运动描述符的引导下对特征体进行变形;S5:构建脸部辐射场,将查询点的五维坐标与变形后的像素对齐的特征向量、运动描述符进行拼接,输入到多层感知机中对体积属性进行预测,经过体渲染得到目标图像。本发明通过增加变形模块以及语音映射模块,能够在较短的人脸视频输入下产生更精确的人脸变形,生成更加连续、高精度的人脸动画。
搜索关键词: 一种 基于 稀疏 视图 语音 驱动 合成 方法
【主权项】:
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