[发明专利]一种基于模糊邻域粗糙集的医保欺诈检测方法在审
| 申请号： | 202310368124.4 | 申请日： | 2023-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN116797378A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 袁源;袁钟;刘昶 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06F16/2458;G06F18/24;G06F17/16 |
| 代理公司： | 合肥市博念易创专利代理事务所(普通合伙) 34262 | 代理人： | 尚秘 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊邻域粗糙集的医保欺诈检测方法，涉及医疗健康技术领域，针对现有的欺诈检测方法存在的不适用于处理具有模糊性、异构、非平衡性等特点的不确定性数据的问题，现提出如下方案，包括S1：获取医保数据，对数据进行规范化预处理,导入模糊邻域信息系统；S2：基于信息系统计算模糊相似关系；S3：根据模糊相似关系，构造不同属性子集的模糊邻域信息粒及信息粒结构；S4：计算模糊邻域下近似比率。S5：根据模糊邻域下近似比率，计算模糊邻域信息粒的异常程度；S6：根据信息粒的异常程度，计算所有参保人的异常分数；S7：通过阈值判定异常值，输出存在欺诈行为的参保人。本发明解决了现有的欺诈检测方法存在难以处理具有模糊性、异构、非平衡性等特点的不确定性数据的问题，并能够避免离散化数值数据导致的重要信息的丢失和数据处理时间延长问题，且无需人工标记数据，大大降低医保数据处理成本，提高医保欺诈检测效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 邻域 粗糙 医保 欺诈 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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