[发明专利]一种基于深度学习的农业废弃物好氧发酵处理腐熟度预测方法在审
| 申请号： | 202310353446.1 | 申请日： | 2023-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN116597907A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 刘洪涛;侯佳怡 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G06V10/50;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京奥肯律师事务所 11881 | 代理人： | 王娜 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的农业废弃物好氧发酵处理腐熟度预测方法，属于农业废弃物技术领域。包括如下步骤：采集不同地区、不同季节、白天夜间、多批次的农业废弃物图像和温度样本。该发明提出的一种基于深度学习的农业废弃物好氧发酵处理腐熟度预测方法，所采用的农业废弃物腐熟度预测模型，并对模型进行优化，优化后的模型具有优异的农业废弃物形态、纹理特征学习能力，取得了理想的预测效果，并结合了农业废弃物图像与温度数据，使得对农业废弃物腐熟度预测更加精准，从而提高了好氧发酵效率，防止了农业废弃物好氧发酵后有毒有害物质含量超标，减轻了从业人员负担，保证了对农业废弃物处理质量，使得农业废弃物具有更高的经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 农业 废弃物 发酵 处理 腐熟 预测 方法 | ||
【主权项】：
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