[发明专利]基于transformer的多级桥梁缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202310350506.4 | 申请日： | 2023-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN116485729A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 路永钢;陈丝璐;王玉锟;吕锦辉;赵礼刚 | 申请（专利权）人： | 兰州大学;甘肃路桥建设集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 730099 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于transformer的多级桥梁缺陷检测方法，包括以下步骤：S1、获取桥梁底部图像，建立桥梁图像数据集；S2、根据桥梁图像数据集制作得到桥梁病害数据集；S3、将桥梁病害数据集输入二分类网络，得到缺陷类的图像数据；S4、将缺陷类的图像数据输入Transformer注意力机制的深度学习网络模型，得到不同缺陷类的检测结果。本发明通过二分类网络将正常类与五种缺陷类识别出来，将二分类网络的结果作为基于Transformer注意力机制网络模型的输入，使得基于Transformer注意力机制的网络模型能够更好地识别各个缺陷类，进一步提升了识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 多级 桥梁 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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