[发明专利]一种基于YOLOX的端到端多目标跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 202310349047.8 | 申请日： | 2023-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN116682033A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 葛泉波;宋玉存 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 张恩慧 |
| 地址： | 210044 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于YOLOX的端到端多目标跟踪方法及系统，属于深度学习目标检测和跟踪领域。该基于YOLOX的端到端多目标跟踪方法，针对现有目标跟踪方法需要使用检测和跟踪两个步骤，提出通过使用基于YOLOX的目标检测算法实现端到端的目标跟踪方法，只需要一个YOLOX网络，即可实现多目标跟踪方法。该算法首先通过对YOLOX目标检测算法的输入端进行改进，以适应视频流的目标跟踪；并针对现有目标跟踪方法检测和跟踪分离造成速度慢的问题，在YOLOX网络中将目标的外观特征和位置预测集成到目标检测网络中，实现端到端的目标跟踪方法，以提升目标跟踪的精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolox 端到端 多目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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