[发明专利]一种面向轨迹数据的车辆异常数据筛选方法在审
| 申请号： | 202310331776.0 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116469251A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 张莹;曲栩;李林恒;冒培培;龚龑;王灿;冉斌 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06F18/2433 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向轨迹数据的车辆异常数据筛选方法，包括：S10，获取高速公路车辆轨迹数据集，对车辆轨迹数据集进行预处理；S20，对预处理后的车辆轨迹数据集进行判断，若采样时间间隔低于预设阈值，则进入步骤S30，否则进入步骤S40；S30，对车辆轨迹数据集进行重采样；S40，按照时间特征和空间特征，将车辆轨迹数据集分成子数据集；S50，分析每一个子数据集中车辆的数据特征，根据数据特征的分析结果，将异常指标数据标记为异常数据。本发明将轨迹数据通过时间、空间特征划分出子数据集，在子数据集中对车辆速度、加速度以及车头时距这三个指标进行特征分析，将时空特性干扰降低，筛选出车辆行驶过程中出现的异常数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 轨迹 数据 车辆 异常 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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