[发明专利]基于增量学习的模型推理方法及电子设备在审
| 申请号： | 202310325897.4 | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN116796842A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 赵景程;熊超;牛昕宇 | 申请（专利权）人： | 深圳鲲云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人： | 聂磊 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区福保*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及一种基于增量学习的模型推理方法及电子设备。所述方法包括：每获取一批训练样本集，分别对每批的训练样本集执行聚类操作，根据聚类结果构建每批训练样本集对应的模板样本库，利用每批训练样本集对初始模型进行训练，得到每批训练样本对应的目标模型，获取测试样本集，计算所述测试样本集中的每个测试样本与每个所述模板样本库中每个模板样本的相似度值，确定所述相似度值中最大值对应的所述模板样本的目标模板样本库，利用目标模板样本库对应的目标模型对测试样本集进行推理，得到每个测试样本的推理结果。本申请可以防止出现灾难性遗忘的问题，提高对测试样本集推理的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增量 学习 模型 推理 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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