[发明专利]注意力机制下对CTP进行特征融合的AIS病灶预测方法在审
| 申请号： | 202310321238.3 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116309507A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李林峰;陈善雄;李咏梅;刘嘉杨;廖其华;董肖霄 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;A61B6/03;A61B5/055;G06T7/90;G06T7/30;G06T7/10;G06N3/084;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 贾国浩 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了注意力机制下对CTP进行特征融合的AIS病灶预测方法，主要涉及医学图像分割和计算机辅助医疗技术领域；包括步骤：S1、采集一定数量的AIS病人的多模态CTP和MRI图像；S2、获得训练集；S3、构建注意力机制下对CTP进行特征融合的AIS病灶预测模型；S4、将训练集输入注意力机制下对CTP进行特征融合的AIS病灶预测模型中进行训练，得到训练好的注意力机制下对CTP进行特征融合的AIS病灶预测模型；S5、将待分割预测的急性缺血性脑卒中的多模态CTP图像送入到训练好的预测模型中进行分割；本发明能够解决现有的基于CTP预测AIS病情时，自动化分割效果差，难以满足医学实际需求的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 注意力 机制 ctp 进行 特征 融合 ais 病灶 预测 方法 | ||
【主权项】：
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