[发明专利]金字塔多尺度卷积和自注意力结合的高光谱图像分类方法在审
| 申请号： | 202310295404.7 | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN116310572A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 葛海淼;潘海珠;刘沫岐 | 申请（专利权）人： | 齐齐哈尔大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/10;G06V10/20;G06V10/58;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 | 代理人： | 王艳萍 |
| 地址： | 161006 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 金字塔多尺度卷积和自注意力结合的高光谱图像分类方法，涉及高光谱图像领域，具体为金字塔多尺度卷积和自注意力结合的高光谱图像分类方法。本发明方法：一：对要分类的高光谱图像进行基于数据立方体的分割；二：对分割后的图像采用光谱特征提取网络提取高光谱图像的光谱特征特征图；三：对光谱特征提取网络提取后的特征图采用空间特征提取网络提取高光谱图像的空间特征特征图；四：空间特征特征图经分类网络生成分类结果。本发明方法没有像传统金字塔卷积那样对输入数据进行分割，而是直接使用完整的输入数据进行特征提取，以保持特征的完整性。 | ||
| 搜索关键词： | 金字塔 尺度 卷积 注意力 结合 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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