[发明专利]一种基于元学习的医学图像配准方法及装置在审
| 申请号： | 202310293582.6 | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN116385499A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 熊井一;苏科华;章登义;武小平;桂鹏 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/30 | 分类号： | G06T7/30;G06V10/774;G16H30/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习的医学图像配准方法及装置，首先获取多领域不同模态的可配准医学数据集，对其进行预处理、分类与任务定义后分别得到预训练任务集与新任务集；然后利用预训练任务集对预设目标配准模型进行预训练，预设目标配准模型收敛后求得第一模型参数；再在预训练任务集中随机抽样出任务，对每一个任务都进行随机次数k次的梯度下降后求出任务的微调后参数，利用微调后参数不断回溯更新之前的第一模型参数直到收敛，收敛后求得第二模型参数；接着前一步骤中得到的收敛模型进行新任务集的训练，收敛后求得第三模型参数；最后利用前一步骤中得到的收敛模型对新目标任务中的医学图像进行配准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 医学 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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