[发明专利]基于自适应特征加权融合的无参考图像质量评价方法在审
| 申请号： | 202310292376.3 | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN116468672A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 何立火;张卓远;张超仑;施雯彬;吴翔宇;高新波;路文 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/52;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于自适应特征加权融合的无参考图像质量评价方法，包括以下步骤；构建测试集与训练集；构建基础特征提取模块，将训练集中的失真图像输入该模块；在基础特征提取模块后顺次连接逐层多尺度特征融合模块，将基础特征提取模块的输出作为逐层多尺度特征融合模块的输入；在逐层多尺度特征融合模块后顺次连接多粒度特征拼接模块，将基础特征提取模块和逐层多尺度特征融合模块的输出作为多粒度特征拼接模块的输入；对所述的模块所组成的基于自适应特征加权融合的图像质量评价网络S进行迭代训练。本发明利用特征逐层融合方法将相邻尺度的特征图逐层融合，设置有自适应性的相邻特征图融合权重，增强融合后特征图对于多尺度特征的表征能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 特征 加权 融合 参考 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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