[发明专利]一种基于深度学习的无人机影像树木检测方法在审
| 申请号： | 202310272721.7 | 申请日： | 2023-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN116310906A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 罗小燕;唐攀攀;赵博;万昊明;王辉;勾鹏 | 申请（专利权）人： | 南湖实验室 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08;G06F17/18 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 314001 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本方案公开了一种基于深度学习的无人机影像树木检测方法，该方法所构建的模型在基于回归方法的基础上，引入了注意力机制和多尺度特征融合策略，同时提出双层次信息融合方式，融合前述方法提供一个全新的树木检测模型，这个模型能够在不影响预测速度的情况下，提高复杂场景的泛化能力，提高模型的识别精度，解决现有模型容易漏识小棵树木且在背景复杂的场景下鲁棒性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 无人机 影像 树木 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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