[发明专利]一种模型训练及图数据的处理方法、装置、介质及设备在审
| 申请号： | 202310264181.8 | 申请日： | 2023-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116402108A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 许轶珂;吴若凡;田胜;但家旺;王宝坤;孟昌华 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/0475;G06N3/045;G06F18/214;G06F18/24 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 李威 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种模型训练及图数据的处理方法、装置、介质及设备。生成对抗网络包含目标模型和对抗模型。通过将根据图数据确定的各训练样本输入目标模型，得到目标模型对各训练样本的预测结果，并根据预测结果和各训练样本的标注，确定目标模型对各训练样本进行预测的损失，作为第一损失。将各训练样本输入对抗模型，通过对抗模型模拟对各训练样本的分布进行调整。以根据第一损失预估目标模型对模拟出的调整分布后的各训练样本进行预测的损失，作为第二损失。以第二损失最小为目标训练目标模型，并以第二损失最大为目标训练对抗模型。通过生成对抗网络中目标模型与对抗模型间对抗性训练方式，最大化目标模型的最低性能，提升目标模型鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 数据 处理 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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