[发明专利]一种卷积神经网络剪枝方法及装置在审
| 申请号： | 202310259020.X | 申请日： | 2023-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN116484914A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 葛君正;宋晨;段强;姜凯 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/082;G06F18/22 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜丽洁 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络领域，具体提供了一种卷积神经网络剪枝方法及装置，具有如下步骤：S1、准备数据集和模型，训练一个原始卷积神经网络；S2、将对卷积神经网络的每一层进行一次剪枝；S3、将二维向量的卷积核变换为一维的向量；S4、设定剪枝率；S5、计算每个卷积核与同层其他卷积核的相似度分数；S6、创建多维向量列表，得到相似性矩阵；S7、于步骤S6得到的每一个相似性矩阵，各返回一个按照全局相似度降序排列的最相似卷积核的列表；S8、删除相似度高的卷积核；S9、对每个卷积层进行剪枝；S10、剪枝完成。与现有技术相比，本发明使卷积神经网络在被剪枝到同等大小时，精度比常规的只计算单个卷积核冗余度指标的方法更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 剪枝 方法 装置 | ||
【主权项】：
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