[发明专利]脑电运动意图分类模型建立方法及其应用有效
| 申请号： | 202310257394.8 | 申请日： | 2023-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN115982558B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 刘伟奇;马学升;陈金钢;彭思源;王肖玮;赵晓彤 | 申请（专利权）人： | 同心智医科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/15 | 分类号： | G06F18/15;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 苏利 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区王庄路1号院清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种脑电运动意图分类模型建立方法及其应用，其中脑电运动意图分类模型建立方法包括：将未经过滤的脑电数据作为输入，对构建的卷积神经网络进行训练，得到输出的特征图和运动意图分类结果；根据特征图和运动意图分类结果，获取Grad‑CAM结果，判断出对正确的运动意图分类结果有利的有用数据和对正确的运动意图分类结果不利的无用数据；对脑电数据进行傅里叶变换，得到对应的频率，分别记录良好频率和不良频率；选择属于不良频率但不属于良好频率的频率作为过滤频率，过滤掉脑电数据中的过滤频率，将过滤后的脑电数据作为下一训练过程的输入对卷积神经网络继续进行训练，以得到目标脑电运动意图分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 运动 意图 分类 模型 建立 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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