[发明专利]一种基于可变形3D卷积网络的视频超分方法和系统在审
| 申请号： | 202310252192.4 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116309059A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王中风;张思雨;毛文东 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 于瀚文 |
| 地址： | 210023 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于可变形3D卷积网络的视频超分方法和系统，所述方法包括：将低分辨率LR视频参考帧及其相邻的支持帧输入可变形3D卷积网络，经过可变形3D卷积网络的处理得到一个高分辨率HR视频帧；可变形3D卷积网络的处理包括：浅层特征提取、隐式特征对齐、空时特征融合和高分辨率HR视频帧重建。本发明提出了一种基于先验框的轻量化可变形网络用于视频超分任务，并结合其数据依赖关系和计算特点设计了一种高效的硬件加速器，相比现有的加速方案可以实现更高的视频重建质量，在吞吐率和能效方面提升2.75倍和1.63倍。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变形 卷积 网络 视频 方法 系统 | ||
【主权项】：
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