[发明专利]基于波段保留与对抗生成网络的高光谱遥感数据增强方法在审
| 申请号： | 202310247284.3 | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN116543296A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 张明阳;王昭阳;公茂果;李豪;武越;王善峰;蒋祥明;冯丹 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/094;G06V10/764 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 李薇 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于波段保留与对抗生成网络的高光谱遥感数据增强方法，将传统的特征保留数据增强策略与基于GAN网络的数据增强方法相融合，并创造性的应用于高光谱遥感数据，根据高光谱图像波段数目多的特点并结合GAN网络生成数据质量，设计了全新的波段选择融合策略，将波段选择融合策略融入GAN的训练过程，并构建了一个全新的GAN网络，为了增加GAN网络生成样本的多样性，设计了全新的GAN网络训练流程，本发明的高光谱遥感数据增强方法，有效缓解了高光谱遥感领域中分类问题中遇到的小样本问题和数据类别不均衡问题，提高了分类的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 波段 保留 对抗 生成 网络 光谱 遥感 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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