[发明专利]一种基于多模态融合的目标检索跟踪方法及系统有效
| 申请号： | 202310237584.3 | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN116091551B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 李芳芳;夏伟代;张健 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06F40/279;G06T7/277;G06T7/73 |
| 代理公司： | 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 | 代理人： | 周晓艳;李杰强 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多模态融合的目标检索跟踪方法，包括：对文本数据和图像数据进行特征提取，获得文本特征和图像特征；根据文本特征和图像特征进行回归运算，获得目标预测坐标；当出现跟踪漂移后重新感知目标位置，具体是：先划定一个搜索区域，并以目标图像作为模板区域，获得模板特征和搜索特征；以模板特征作为卷积核对搜索特征进行相关性滤波运算得到相关性特征，将相关性特征输入卷积神经网络得到相关性特征图；将文本特征和相关性特征图进行乘积运算获得重新感知的目标预测坐标。本发明还提供了使用该方法的目标检索跟踪系统。相较于传统跟踪算法大大提高了面对复杂跟踪环境的跟踪鲁棒性，提高了模型目标回归的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 融合 目标 检索 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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