[发明专利]多尺度注意力融合的Faster RCNN的海洋生物检测方法及结构在审
| 申请号： | 202310236356.4 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116524174A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 陈小毛;张健;王立成;赵金润 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多尺度注意力融合的FasterRCNN的海洋生物检测方法，包括：1)采用MSRCR图像增强算法对输入图像进行增强处理；2)采用MSAFPN网络提取增强处理后的图像的特征，得到多尺度特征图；3)将所述多尺度特征图输入RPN网络，获得候选框；4)将所述候选框映射到所述多尺度特征图上并进行截取，并将截取的所述特征图固定为统一的大小，再将所述特征图展平为一维向量，并通过全连接层进行目标分类与边框回归，从而实现精确定位检测。本发明采用图像增强算法提升海洋生物图像质量，并通过MSAFPN中的多尺度融合以及注意力模块获得目标更精确的特征信息，在检测目标时，能够检测到更多的海洋生物，有效提高目标检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 注意力 融合 faster rcnn 海洋生物 检测 方法 结构 | ||
【主权项】：
暂无信息
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