[发明专利]一种基于强化学习的理想轮廓生成算法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202310234431.3 | 申请日： | 2023-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116452621A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 肖圣端;张权;王刚;赵哲;吕炎州;袁亿新 | 申请（专利权）人： | 广州市易鸿智能装备有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/00;G06V10/75;G06T11/20;G06N3/0464;G06N3/092;G06N3/126 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 吴静芝 |
| 地址： | 511430 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的理想轮廓生成算法、装置及存储介质。本发明所述的一种基于强化学习的理想轮廓生成算法包括：获取正常产品的图像，对该图像进行轮廓标注，得到第一标注图像；通过遗传算法，对所述第一标注图像进行数据增强，获得一组标准模板图像，其中，所述标准模板图像包括所述第一标注图像以及多个第二标注图像，所述第二标注图像与所述第一标注图像中的轮廓具有角度偏转；获取待检测图像，对所述待检测图像进行轮廓数据标注，并与所述标准模板图像进行一一匹配；若匹配成功，则将匹配成功的所述标准模板图像中的轮廓数据作为所述待标注图像的理想轮廓数据。本发明具有提高匹配度准确度，提高了生成标准图像模板的效率的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 理想 轮廓 生成 算法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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