[发明专利]基于密集编码器和混合注意力的皮肤病图像分割方法在审
| 申请号： | 202310220911.4 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116205888A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 王龙业;肖越;曾晓莉;李文涛;黄鋆;易婷 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06T7/10;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/80;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密集编码器和混合注意力的皮肤病图像分割方法。具体步骤是：首先将ISIC2017数据集原始图片宽度作为裁剪后的边长，并依据图片中心进行自动裁剪，裁剪后再对图片进行缩放。然后，在编码部分运用密集编码模块强特征提取，根据特征图内每个特征点关联性程度大小进行加权提出高斯池化层，设计高效混合注意力机制在空间与通道两个维度提取特征。最后，在输出层两侧构建一个加权的辅助损失函数计算网络结构总损失，生成最终的分割图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密集 编码器 混合 注意力 皮肤病 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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