[发明专利]一种基于形态学运算与YOLOv5的道路裂缝自动检测方法在审
| 申请号： | 202310197489.5 | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116402750A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 李伟;高林;李澎林;胡信 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/30;G06V10/28;G06V10/34;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 楼明阳 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于形态学运算与YOLOv5的道路裂缝自动检测方法，包括：1)通过形态学运算提取裂缝特征：先通过显著性检测计算出图像的显著性区域，有效地使裂缝与其他区域明显区分出来；其次通过阈值自适应二值化方式对图像进行二值化，对图像进行分割更加突出裂缝的特征；再对疑似存在裂缝的区域进行筛选；2)选用Yolov5网络进行模型训练：将经过形态运算提取裂缝特征处理后的图像作为数据样本，对样本进行标定，对不同参数设定下的模型进行对比选定最终训练参数和模型；3)Yolov5模型检测道路裂缝：将原始裂缝图像经过形态学运算裂缝特征处理后，作为Yolov5模型的输入进行目标检测，从而确定是否存在裂缝。本发明检测结果精确，节省人力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形态学 运算 yolov5 道路 裂缝 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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