[发明专利]基于图卷积网络的深度哈希方法及交通数据检索方法有效
| 申请号： | 202310195620.4 | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN115878823B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 胡超;夏方尚元;施鹤远;刘荣凯;梁锴 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06F16/55;G06F16/583 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积网络的深度哈希方法，包括获取训练图像；对图像数据进行数据增强；构建视觉转换器模块；将视觉转换器模块的输出数据输入到图卷积网络中进行相关性优化；将图卷积网络的输出图像经过全连接层和激活函数映射得到哈希码；构建综合损失函数优化哈希过程；根据最终的优化结果完成实际的深度哈希过程。本发明还公开了一种包括所述基于图卷积网络的深度哈希方法的交通数据检索方法。本发明保证低维汉明空间与原始图像高维空间一致的相关性关系，生成更加高效、紧凑的二进制哈希码，提高大规模图片检索的有效性，而且可靠性高、有效性好且简单方便。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 网络 深度 方法 交通 数据 检索 | ||
【主权项】：
暂无信息
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