[发明专利]一种复杂场景下基于改进ASPP和融合模块的语义分割方法在审
| 申请号： | 202310163543.4 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116342877A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 钱华明;丁鹏;鲍家兵;于爽;孙永虎;阎淑雅 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/70;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明的目的在于提供一种复杂场景下基于改进ASPP和融合模块的语义分割方法，包括如下步骤：在Pytorch框架下搭建Deeplabv3+模型；基于传统ASPP结构，设计RA‑ASPP模块；设计CBB模块；采用RA‑ASPP模块对Deeplabv3+模型中的ASPP模块进行替换，采用CBB模块替换解码融合部分的3×3标准卷积；采用冻结训练法训练模型，并分别使用Xception、MobileNetV2作为骨干部分在PASCALVOC07+12数据集上进行消融实验，对比不同模型性能。本发明所提出的改进模块提升了Deeplabv3+的分割效果，不同骨干部分也为复杂场景下的语义分割任务提供了更多的选择。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 场景 基于 改进 aspp 融合 模块 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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